Trong vài năm trở lại đây, AI không còn là khái niệm chỉ dành cho những người làm công nghệ. Sinh viên có thể sử dụng AI để hỗ trợ học tập và nghiên cứu. Nhân viên văn phòng dùng AI để xử lý tài liệu, viết email, tổng hợp thông tin. Người làm Marketing ứng dụng AI vào nghiên cứu khách hàng và sản xuất nội dung. Doanh nghiệp bắt đầu quan tâm đến chatbot, AI Agent và tự động hóa.
Sự phát triển nhanh của AI cũng kéo theo một nhu cầu mới: học cách sử dụng AI một cách bài bản.
Thay vì chỉ tìm hiểu từng công cụ trên Internet, nhiều người bắt đầu tìm kiếm một trung tâm đào tạo AI uy tín để có lộ trình rõ ràng và được hướng dẫn cách ứng dụng AI vào công việc thực tế.
Học AI không chỉ là học cách sử dụng ChatGPT
Khi mới tiếp cận AI, nhiều người thường bắt đầu bằng ChatGPT.
Họ thử yêu cầu AI viết bài, dịch văn bản, tóm tắt tài liệu hoặc đưa ra ý tưởng. Sau một thời gian, một số người nhận ra rằng kết quả nhận được chưa phải lúc nào cũng tốt.
Có lúc nội dung quá chung chung.
Có lúc AI hiểu sai yêu cầu.
Có lúc câu trả lời rất dài nhưng không giải quyết đúng vấn đề.
Điều này khiến nhiều người nghĩ rằng AI chưa đủ tốt hoặc công cụ chưa phù hợp.
Trên thực tế, một phần vấn đề nằm ở cách con người làm việc với AI.
AI cần được cung cấp đúng mục tiêu, thông tin, bối cảnh và yêu cầu. Người sử dụng cũng cần biết cách kiểm tra kết quả thay vì mặc định mọi thông tin do AI tạo ra đều chính xác.
Vì vậy, học AI hiệu quả không nên dừng lại ở việc “biết dùng ChatGPT”.
Quan trọng hơn là hình thành được tư duy làm việc cùng AI.
AI đang thay đổi nhiều công việc như thế nào?
Hãy lấy công việc Marketing làm ví dụ.
Trước đây, một nhân viên có thể phải tự tìm kiếm thông tin, nghiên cứu khách hàng, lên ý tưởng, viết nội dung rồi chỉnh sửa thủ công.
Với AI, một phần các công việc này có thể được hỗ trợ.
AI có thể giúp:
Tổng hợp và phân tích thông tin.
Gợi ý insight khách hàng.
Phát triển ý tưởng nội dung.
Xây dựng outline.
Tạo bản nháp.
Biến đổi nội dung sang nhiều định dạng.
Phân tích phản hồi từ khách hàng.
Hỗ trợ xây dựng kế hoạch Marketing.
Tuy nhiên, AI không có nghĩa là nhân sự có thể bỏ qua hoàn toàn quá trình kiểm tra.
Người sử dụng vẫn cần đánh giá thông tin, chỉnh sửa nội dung và đưa ra quyết định cuối cùng.
Đây chính là sự khác biệt giữa dùng AI như một công cụ và làm việc cùng AI như một trợ lý.
Người đi làm nên học AI từ đâu?
Một lộ trình đơn giản có thể bắt đầu từ ba bước.
Bước 1: Hiểu khả năng và giới hạn của AI
Trước khi sử dụng AI cho công việc, người học cần hiểu AI có thể hỗ trợ những nhiệm vụ nào và những trường hợp nào cần sự kiểm chứng của con người.
Điều này giúp tránh tình trạng sử dụng AI không đúng mục đích hoặc phụ thuộc quá nhiều vào kết quả do AI tạo ra.
Bước 2: Học cách giao nhiệm vụ cho AI
Thay vì hỏi AI bằng những câu lệnh ngắn và thiếu bối cảnh, người dùng cần học cách mô tả công việc rõ ràng.
Ví dụ, thay vì:
“Viết bài Facebook cho tôi.”
Có thể cung cấp thêm:
Đối tượng khách hàng.
Sản phẩm hoặc dịch vụ.
Mục tiêu bài viết.
Thông điệp chính.
Giọng văn.
Độ dài.
Những thông tin bắt buộc.
Những điều cần tránh.
Khi AI hiểu rõ nhiệm vụ, chất lượng đầu ra thường sẽ dễ kiểm soát hơn.
Bước 3: Đưa AI vào công việc hàng ngày
Đây mới là giai đoạn tạo ra nhiều giá trị nhất.
Sau khi hiểu công cụ và cách giao nhiệm vụ, người học cần xác định những công việc nào có thể được AI hỗ trợ.
Ví dụ:
Nhân viên văn phòng: xử lý email, tài liệu, báo cáo và tổng hợp thông tin.
Marketing: nghiên cứu, lập kế hoạch và sản xuất nội dung.
Sales: chuẩn bị kịch bản, phân tích khách hàng và hỗ trợ follow-up.
CSKH: xây dựng câu trả lời và phân loại yêu cầu.
HR: xây dựng JD, tài liệu đào tạo và hỗ trợ sàng lọc thông tin.
Khi tìm được những công việc phù hợp, AI bắt đầu trở thành một phần trong quy trình làm việc thay vì chỉ là công cụ được mở lên khi cần.
DNAI Academy – đào tạo AI theo hướng thực tế
Tại Đà Nẵng, DNAI Academy là một đơn vị tập trung vào đào tạo, tư vấn và triển khai AI dành cho người đi làm và doanh nghiệp.
Thay vì chỉ tập trung vào việc giới thiệu các công cụ AI mới, DNAI định hướng chương trình theo nhu cầu sử dụng thực tế.
Website DNAI hiện có các chương trình dành cho nhiều nhóm đối tượng khác nhau, từ người mới bắt đầu làm quen với AI đến nhân sự Marketing, Sales, CSKH, HR, vận hành và đội ngũ quản lý.
Điều này khá phù hợp với thực tế là mỗi vị trí công việc sẽ có cách ứng dụng AI khác nhau.
Một nhân viên Content không nhất thiết phải học giống một nhân viên Sales.
Một quản lý doanh nghiệp cũng không cần tiếp cận AI giống một nhân viên văn phòng.
Thay vào đó, mỗi người nên tập trung vào những bài toán AI có khả năng hỗ trợ trực tiếp cho công việc của mình.
Học AI trực tiếp có lợi thế gì?
Hiện nay có rất nhiều tài liệu miễn phí trên Internet hướng dẫn sử dụng AI.
Đây là nguồn tài nguyên tốt để bắt đầu.
Tuy nhiên, tự học cũng có một hạn chế: lượng thông tin quá lớn.
Mỗi ngày lại xuất hiện thêm công cụ mới, mô hình mới và phương pháp mới. Người mới bắt đầu rất dễ mất nhiều thời gian để thử nghiệm nhưng không biết đâu là kiến thức thực sự cần thiết.
Một chương trình đào tạo có lộ trình rõ ràng có thể giúp người học:
Biết nên học gì trước.
Hiểu công cụ nào phù hợp với công việc.
Có người hướng dẫn khi gặp vấn đề.
Thực hành trên tình huống cụ thể.
Hạn chế thời gian thử sai.
Có định hướng ứng dụng sau khóa học.
Đặc biệt với doanh nghiệp, việc đào tạo tập trung còn giúp đội ngũ có chung cách tiếp cận khi sử dụng AI.
DNAI Academy phù hợp với những ai?
DNAI hướng đến cả cá nhân và doanh nghiệp.
Sinh viên
Sinh viên có thể học cách sử dụng AI để hỗ trợ học tập, nghiên cứu, làm bài thuyết trình, tìm kiếm thông tin và chuẩn bị cho công việc sau khi tốt nghiệp.
Quan trọng hơn, việc hình thành kỹ năng AI từ sớm có thể trở thành một lợi thế khi bước vào thị trường lao động.
Người đi làm
Đối với người đã đi làm, mục tiêu có thể thực tế hơn: sử dụng AI để tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng công việc.
Thay vì học AI một cách chung chung, người học có thể bắt đầu từ chính những nhiệm vụ mình đang thực hiện hàng ngày.
Doanh nghiệp
Doanh nghiệp có thể tiếp cận AI ở quy mô lớn hơn thông qua đào tạo đội ngũ, xây dựng use case và triển khai các giải pháp AI phù hợp.
Đây cũng là hướng tiếp cận giúp doanh nghiệp tránh tình trạng mỗi nhân viên tự sử dụng một công cụ theo một cách khác nhau.
Đừng chạy theo công cụ, hãy tập trung vào năng lực
Thị trường AI thay đổi rất nhanh.
Một công cụ có thể nổi bật hôm nay nhưng vài tháng sau đã có những lựa chọn mới.
Nếu chỉ học cách sử dụng một công cụ cụ thể, kiến thức có thể nhanh chóng trở nên lỗi thời.
Ngược lại, nếu hiểu được những nguyên tắc cơ bản như:
Xác định vấn đề → lựa chọn công cụ → cung cấp bối cảnh → giao nhiệm vụ → kiểm tra kết quả → tối ưu quy trình
thì người học có thể dễ dàng thích nghi với những công cụ AI mới.
Đây cũng là lý do khi tìm kiếm một trung tâm đào tạo AI uy tín, mọi người nên quan tâm đến phương pháp đào tạo và khả năng ứng dụng sau khóa học thay vì chỉ nhìn vào danh sách công cụ được giới thiệu.
Tìm hiểu DNAI Academy
Nếu bạn đang ở Đà Nẵng hoặc khu vực miền Trung và muốn tìm hiểu các chương trình đào tạo AI cho cá nhân hoặc doanh nghiệp, có thể tham khảo DNAI Academy tại:
👉 DNAI Academy – Đào tạo, tư vấn và triển khai AI thực chiến
Tại đây có thông tin về các khóa học, lộ trình AI, chương trình dành cho doanh nghiệp cũng như các giải pháp triển khai AI.
Theo định hướng của DNAI, mục tiêu cuối cùng không phải là giúp người học biết thật nhiều công cụ, mà là đưa AI vào công việc và tạo ra kết quả có thể đo lường.
Với tốc độ phát triển hiện nay, AI có thể sẽ tiếp tục thay đổi cách chúng ta học tập và làm việc. Vì vậy, thay vì chờ đến khi AI trở thành yêu cầu bắt buộc của công việc, việc chủ động xây dựng kỹ năng AI ngay từ hôm nay có thể là một khoản đầu tư đáng cân nhắc cho cả cá nhân và doanh nghiệp.
