Trong quá trình triển khai các giải pháp AI cho doanh nghiệp, đội ngũ Aegona nhận thấy có hai khái niệm thường xuyên được nhắc tới nhưng khá nhiều người vẫn còn mơ hồ, đó là NLP và công nghệ OCR. Đây đều là những công nghệ nền tảng, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều hệ thống hiện nay, từ phần mềm nội bộ đến các giải pháp tự động hóa quy trình.
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn hai khái niệm này theo cách đơn giản và dễ tiếp cận.
NLP là gì?
NLP (Natural Language Processing) hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên là công nghệ giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người, bao gồm văn bản và giọng nói.
Trong thực tế, NLP được ứng dụng trong rất nhiều hệ thống quen thuộc như: chatbot tư vấn khách hàng, công cụ tìm kiếm, phân loại email, phân tích nội dung phản hồi, hay nhận diện cảm xúc trong văn bản. Thay vì chỉ đọc từng chữ rời rạc, NLP cho phép máy hiểu được cấu trúc câu, ý nghĩa, ngữ cảnh và mục đích của người dùng.
Nói ngắn gọn, NLP giúp máy tính hiểu nội dung, chứ không chỉ “nhìn thấy” chữ.
Công nghệ OCR là gì?
OCR (Optical Character Recognition) là công nghệ nhận dạng ký tự quang học. Nhiệm vụ của OCR là chuyển chữ trong hình ảnh thành văn bản có thể xử lý được.
OCR thường được sử dụng trong các trường hợp như: scan giấy tờ, hóa đơn, hợp đồng, CMND/CCCD, tài liệu lưu trữ dạng ảnh hoặc PDF scan. Nếu không có OCR, hệ thống chỉ xem đó là hình ảnh. Nhờ OCR, máy có thể nhận diện được chữ, số, thứ tự dòng và cấu trúc nội dung trong tài liệu.
Nhiều ứng dụng scan tài liệu cho phép copy chữ từ ảnh ra file Word hoặc Excel đều đang sử dụng công nghệ OCR ở phía sau.
NLP và OCR kết hợp với nhau như thế nào?
Trong các hệ thống AI thực tế, NLP và OCR thường được triển khai song song. OCR đảm nhiệm việc đọc chữ từ hình ảnh, sau đó NLP tiếp tục phân tích và hiểu nội dung văn bản đó.
Ví dụ trong hệ thống xử lý hóa đơn tự động: OCR nhận diện thông tin trên hóa đơn, NLP phân tích để xác định đâu là tên sản phẩm, giá tiền, thuế, tổng thanh toán. Nhờ sự kết hợp này, dữ liệu được trích xuất chính xác và đưa vào hệ thống mà không cần nhập tay.
Có thể hiểu đơn giản:
OCR giúp máy “nhìn và đọc chữ”
NLP giúp máy “hiểu chữ đó có ý nghĩa gì”
Ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp
Việc kết hợp NLP và OCR giúp doanh nghiệp tự động hóa nhiều quy trình như: nhập liệu hồ sơ, xử lý giấy tờ, đọc hợp đồng, trích xuất dữ liệu từ tài liệu scan, giảm thời gian xử lý và hạn chế sai sót do con người.
Tại Aegona, các giải pháp ứng dụng NLP và OCR được triển khai linh hoạt theo nhu cầu từng doanh nghiệp, từ hệ thống quản lý nội bộ đến các nền tảng xử lý dữ liệu thông minh. Bạn có thể tìm hiểu thêm về các giải pháp công nghệ và AI tại Aegona – công ty công nghệ cung cấp giải pháp số toàn diện.
NLP và OCR không phải là những công nghệ quá xa vời, mà chính là nền tảng giúp máy tính ngày càng hiểu con người tốt hơn. Đây cũng là lý do vì sao AI đang trở thành xu hướng quan trọng trong chuyển đổi số và tối ưu vận hành doanh nghiệp hiện nay.